A complexidade do projeto de chips modernos continua a crescer à medida que as equipes de engenharia trabalham para desenvolver CPUs, GPUs e sistemas de AI cada vez mais sofisticados. Para ajudar a atender a esse desafio, a NVIDIA está colaborando com os líderes da indústria Cadence e Synopsys para otimizar aplicações críticas de automação de projeto eletrônico (EDA) para a CPU NVIDIA Vera. A NVIDIA está agora implantando a Vera em fluxos de trabalho EDA usados para desenvolver sua próxima geração de CPUs e GPUs, demonstrando como a arquitetura de CPU de alto desempenho pode ajudar a acelerar algumas das cargas de trabalho de engenharia mais exigentes da indústria. Acelerando Cargas de Trabalho EDA Críticas O que está em jogo é o ritmo da produção de chips. Por sua vez, o ritmo das tecnologias da indústria que podem se beneficiar do aumento das cargas de trabalho EDA, impulsionando o ímpeto de desenvolvimento. Tecnologias de simulação, verificação e implementação desempenham um papel central no desenvolvimento de semicondutores. Muito antes de um chip chegar à fabricação, engenheiros passam anos validando o comportamento, identificando casos extremos e refinando projetos através de milhares de iterações. Embora GPUs e AI tenham acelerado muitos aspectos do projeto de chips, várias cargas de trabalho EDA críticas permanecem fortemente dependentes do desempenho da CPU. A simulação lógica, a verificação formal e partes da implementação digital frequentemente dependem de núcleos individuais rápidos, sistemas de memória eficientes e forte rendimento geral. Isso torna a arquitetura da CPU um fator importante para determinar a rapidez com que as equipes de engenharia podem validar projetos, explorar alternativas e levar produtos ao tapeout. Cluster Vera no data center da NVIDIA em Portland. Destacando Resultados Iniciais com Cadence e Synopsys Os testes iniciais da NVIDIA incluem várias aplicações EDA líderes. Os resultados destacam a capacidade da Vera de acelerar dois dos estágios mais intensivos em computação do projeto de chips moderno. Testes iniciais em fluxos de trabalho selecionados de classe de produção mostram resultados promissores. Cadence Jasper, uma plataforma de verificação formal, usa tecnologia de prova inteligente e m
Fonte: NVIDIA AI Blog
Publicado em 2026-07-27