Redes autônomas — operações de telecomunicações inteligentes e autogerenciáveis — estão passando de uma visão futura para uma prioridade atual para as operadoras de telecomunicações. No último relatório NVIDIA State of AI in Telecommunications, a automação de redes surgiu como o principal caso de uso de IA para investimento e retorno sobre o investimento. Automação é diferente de autonomia. Além de executar fluxos de trabalho predefinidos, as redes autônomas devem entender a intenção do operador, raciocinar sobre as compensações e decidir quais ações tomar. Modelos de raciocínio e agentes de IA ajustados com dados de telecomunicações são a chave para permitir essa mudança. Para que as redes se tornem autônomas, é necessário um sistema agente de ponta a ponta que inclua componentes-chave como modelos de rede de telecomunicações e agentes de IA que se comunicam entre si e usam ferramentas de simulação de rede para validar ações. Antes do Mobile World Congress Barcelona, a NVIDIA revelou um Large Telco Model (LTM) aberto baseado em NVIDIA Nemotron, um guia abrangente para a construção de agentes de raciocínio para operações de rede, e novos NVIDIA Blueprints para economia de energia e configuração de rede com orquestração multiagente para ajudar as operadoras a avançar em direção à autonomia. E como parte da nova iniciativa Open Telco AI da GSMA — com lançamento amanhã —, a NVIDIA está lançando o novo LTM de código aberto, o guia de implementação e os projetos de IA agente como recursos abertos através da GSMA, uma organização para a indústria de comunicações móveis. O Open Nemotron 3 Large Telco Model Traz Raciocínio para a Telecomunicação Para que as telcos operacionalizem com sucesso a IA generativa e agente em suas operações, os modelos de IA devem ter a capacidade de entender a linguagem das telecomunicações e raciocinar através de fluxos de trabalho complexos. A NVIDIA colaborou com a AdaptKey AI para lançar um novo LTM NVIDIA Nemotron de código aberto com 30 bilhões de parâmetros que operadoras em todo o mundo podem usar para construir redes autônomas. Construído com base na família de modelos de fundação NVIDIA Nemotron 3 e ajustado pela AdaptKey AI usando conjuntos de dados de telecomunicações abertos, incluindo padrões da indústria e logs sintéticos, o LTM é otimizado para entender a terminologia da indústria de telecomunicações e raciocinar através de fluxos de trabalho como isolamento de falhas, planejamento de remediação e validação de mudanças. Como um modelo aberto, o LTM Nemotron oferece às telcos total transparência sobre como foi treinado e quais dados foram usados, permitindo implantação local segura e rápida dentro de suas redes, onde podem construir e executar agentes diretamente. Também permite que as telcos adaptem e estendam com segurança o raciocínio ajustado para telecomunicações com sua própria rede.
Fonte: NVIDIA AI Blog
Publicado em 2026-03-01