A AI local está se tornando mais útil a cada token. À medida que os agentes de AI passam de experimentos para o desenvolvimento diário, modelos abertos cada vez mais capazes estão encolhendo para caber em mais dispositivos, dando aos desenvolvedores mais para rodar localmente. Este mês, o NVIDIA DGX Spark estará disponível com 64GB de memória unificada de fabricantes parceiros de ponta — Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP e MSI — oferecendo aos desenvolvedores, pesquisadores e entusiastas de AI uma nova configuração com DGX OS e a pilha de software NVIDIA AI pronta para usar desde o primeiro dia. O novo SKU executa agentes locais capazes no dispositivo — privadamente, sem dependência da nuvem. E quando as cargas de trabalho aumentam, duas unidades podem ser agrupadas via NVIDIA Sync Cluster Assistant sem qualquer configuração adicional. Um Novo Ponto de Partida para o Supercomputador Pessoal de AI. O DGX Spark combina o poder de computação NVIDIA Grace Blackwell, memória unificada, rede NVIDIA ConnectX-7 e uma pilha de software de AI acelerada por NVIDIA CUDA em um único sistema. É uma plataforma completa de AI local para agentes, inferência, fine-tuning, ciência de dados e desenvolvimento de edge. O supercomputador de AI pessoal e compacto oferece um local para experimentar modelos e os próprios dados dos desenvolvedores sem recorrer a uma instância de nuvem para cada tarefa. A nova configuração de 64GB, disponível exclusivamente através de parceiros fabricantes, mantém a plataforma a um preço acessível, mantendo o Superchip GB10 Grace Blackwell, DGX OS e a pilha completa de software NVIDIA AI — o mesmo modelo de 128GB. Ele suporta modelos de até 100 bilhões de parâmetros e as aplicações agentic construídas sobre eles, totalmente no dispositivo. Duas unidades de 64GB agrupadas não apenas dobram a memória. No teste Qwen 3.8 27B da NVIDIA, dois sistemas de 64GB agrupados entregaram até 1.7x mais desempenho em comparação com um único sistema, com espaço para continuar escalando conforme as cargas de trabalho exigem. O DGX Spark é enviado pronto para o desenvolvimento de agentes desde o primeiro dia — NVIDIA Agent Toolkit, bibliotecas CUDA-X AI, modelos abertos Nemotron e runtimes populares como Ollama, vLLM e PyTorch com CUDA são todos suportados.
Fonte: NVIDIA AI Blog
Publicado em 2026-10-02