O ecossistema de código aberto está facilitando para entusiastas e desenvolvedores de IA construir, personalizar e executar agentes cada vez mais capazes localmente. Ao longo de agosto, a NVIDIA está celebrando os parceiros e comunidades de código aberto que impulsionam a IA local, juntamente com os modelos, aplicativos e ferramentas que surgem em todo o ecossistema. Isso inclui os modelos abertos mais recentes da NVIDIA, software e ferramentas de desenvolvedor, além da computação acelerada, bibliotecas e recursos educacionais que ajudam os usuários a começar. Será um grande mês para agentes. Acompanhe os desenvolvimentos mais recentes nesta série especial de blogs NVIDIA Local AI, com novas atualizações adicionadas nas próximas semanas. Siga NVIDIA RTX Spark no X, Instagram, TikTok e Facebook — e mantenha-se informado assinando a newsletter NVIDIA Local AI. Siga NVIDIA Workstation no LinkedIn e X. Terça-feira, 11 de agosto, 10:00 a.m. PT #ICYMI: Novos Modelos Abertos e Mais Disponíveis Hoje, Acelerados por GPUs NVIDIA. A NVIDIA lançou recentemente o Cosmos 3 Edge, um modelo de mundo aberto de 4 bilhões de parâmetros para robótica, veículos autônomos e IA de visão. Com um quarto do tamanho do Cosmos 3 Nano, ele é executado em dispositivo no NVIDIA DGX Spark e NVIDIA Jetson. MiniMax-H3 é um modelo de pesos abertos de 33 bilhões de parâmetros que gera vídeo e áudio estéreo nativamente sincronizado a partir de texto, imagens, vídeo, áudio ou uma mistura dos quatro. Criadores podem acessá-lo através do ComfyUI e executá-lo localmente com checkpoints otimizados para GPUs NVIDIA. A Poolside AI lançou o Laguna S 2.1, um modelo de codificação agentic de peso aberto de 118 bilhões de parâmetros que trabalha em tarefas que duram horas. Um checkpoint NVFP4 permite que os desenvolvedores executem o modelo localmente em um único NVIDIA DGX Spark com menores requisitos de computação e memória, sem sacrificar a precisão. A DeepSeek recentemente atualizou o DeepSeek-V4-Flash, um modelo MoE de 284 bilhões de parâmetros com 13 bilhões de parâmetros ativos e uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. Desenvolvedores podem executá-lo localmente em uma NVIDIA DGX Station usando construções da comunidade
Fonte: NVIDIA AI Blog
Publicado em 2026-08-11