NVIDIA e Google Cloud Impulsionam a Próxima Onda de Desenvolvedores de IA
Na conferência Google I/O deste ano, a NVIDIA e o Google Cloud estão acelerando o trabalho de mais de 100.000 desenvolvedores na comunidade conjunta das empresas, que oferece trilhas de aprendizado selecionadas, laboratórios práticos e eventos que os ajudam a construir usando a plataforma NVIDIA AI full-stack no Google Cloud. Lançada no Google I/O do ano passado, a comunidade [...]
Na conferência Google I/O deste ano, a NVIDIA e o Google Cloud estão acelerando o trabalho de mais de 100.000 desenvolvedores na comunidade conjunta das empresas, que oferece trilhas de aprendizado selecionadas, laboratórios práticos e eventos que os ajudam a construir usando a plataforma NVIDIA AI full-stack no Google Cloud. Lançada no Google I/O do ano passado, a comunidade reúne desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de ML que desejam aprimorar suas habilidades em IA nas mais recentes tecnologias NVIDIA e Google Cloud. Novas adições para a comunidade estão sendo lançadas este ano, incluindo uma trilha de aprendizado para usar a biblioteca JAX em GPUs NVIDIA, um novo codelab NVIDIA Dynamo focado em otimizações de inferência, além de transmissões ao vivo mensais para desenvolvedores. No último ano, a comunidade se tornou um hub essencial para construtores de IA que usam ferramentas aceleradas pela NVIDIA para ciência de dados e ML. O resultado tem sido a criação de aplicações de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) prontas para produção no Google Kubernetes Engine (GKE) e a instrumentação de observabilidade para cargas de trabalho de agentes. Esses construtores de IA também estão experimentando novas pesquisas de LLM e prototipando inferência híbrida on-premises e em nuvem para casos de uso do mundo real, como análise esportiva e pipelines de dados empresariais. Construindo com Gemma do Google DeepMind, NVIDIA Nemotron e Frameworks Abertos. A NVIDIA e o Google Cloud estão equipando os desenvolvedores com recursos de aprendizado e laboratórios práticos que combinam bibliotecas NVIDIA, modelos e ferramentas abertas com a plataforma de IA do Google Cloud — para que possam construir aplicações de IA otimizadas e prontas para produção mais rapidamente. Por exemplo, os desenvolvedores podem acelerar a ciência de dados e a análise com a biblioteca NVIDIA cuDF no Google Colab Enterprise ou Dataproc, ou implantar aplicações multiagente combinando os modelos Gemma 4 do Google DeepMind, os modelos abertos NVIDIA Nemotron e o Google Agent Development Kit com VMs Google Cloud G4 equipadas com GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell no Google Cloud Run ou com instâncias spot. NVIDIA