NVIDIA Nemotron 3 Ultra está oferecendo um desempenho líder a um custo menor do que os principais modelos fechados com a maior e mais amplamente adotada plataforma de orquestração de Agentes de IA. LangChain ajustou seu sistema Deep Agents para o NVIDIA Nemotron 3 Ultra, alcançando a maior precisão entre os modelos abertos, enquanto completava mais tarefas com maior throughput e rodando a um custo de inferência 10 vezes menor por execução do que os modelos fechados líderes. Medido em relação ao benchmark Deep Agents da LangChain, o Nemotron 3 Ultra também alcançou paridade de tarefas de negócios com os modelos fechados de maior pontuação. Nenhuma retreinamento de modelo foi necessário. Todo o ganho veio da engenharia do ambiente ao redor do modelo, e não do próprio modelo. Com um décimo do custo, as equipes que aproveitam o NVIDIA Nemotron 3 Ultra podem realizar avaliações continuamente, experimentar mais rápido e construir agentes especializados em mais áreas de seus negócios. A plataforma de engenharia de agentes da LangChain tem mais de 200 milhões de downloads mensais. Ao ajustar seu sistema Deep Agents especificamente para o NVIDIA Nemotron 3 Ultra, ela permite agentes de alto desempenho que completam mais tarefas, rodam mais rápido e fornecem às empresas uma stack totalmente aberta que podem personalizar, possuir e executar em qualquer lugar. “A maneira de construir agentes melhores é continuar aprimorando o sistema em torno do modelo”, disse Harrison Chase, cofundador e CEO da LangChain. “Memória, uso de ferramentas, avaliação e comportamento do modelo se combinam quando as equipes podem ajustá-los em conjunto. Nosso trabalho com a NVIDIA mostra que as empresas podem obter um desempenho forte de uma stack aberta, mantendo o controle sobre os sistemas de agentes que estão construindo.” Abridge, Amdocs e Box estão incorporando agentes especializados diretamente em suas plataformas e o integrador de sistemas global EY está expandindo suas capacidades de implementação NVIDIA em torno dos blueprints NVIDIA NemoClaw para LangChain Deep Agents, ajudando os clientes a personalizar, avaliar e governar agentes especializados em fluxos de trabalho de alto valor. O fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, sentou-se recentemente com Chase para discutir por que os últimos seis meses viram um salto
Fonte: NVIDIA AI Blog
Publicado em 2026-07-08