O Futuro da IA é Aberto e Proprietário
A IA é a tecnologia definidora do nosso tempo, rapidamente se tornando a infraestrutura de negócios central. Ela é impulsionada por um ecossistema diversificado de modelos: grandes e pequenos, abertos e proprietários, generalistas e especialistas. Essa variedade é essencial para um futuro onde cada aplicação será alimentada por IA, cada país a construirá e cada empresa a usará […]
A IA é a tecnologia definidora do nosso tempo, rapidamente se tornando a infraestrutura de negócios central. Ela é impulsionada por um ecossistema diversificado de modelos: grandes e pequenos, abertos e proprietários, generalistas e especialistas. Essa variedade é essencial para um futuro onde cada aplicação será alimentada por IA, cada país a construirá e cada empresa a usará. E não é um debate entre inovação aberta versus fechada. Como Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, disse aos participantes de uma sessão especial sobre modelos de fronteira abertos na NVIDIA GTC, “Proprietário versus aberto não é uma questão. É proprietário e aberto.” É por isso que o futuro da inovação em IA não se resume a um único modelo massivo. Cada indústria — saúde, finanças, manufatura — enfrenta seus próprios desafios únicos. Todas precisam de IA que possa raciocinar sobre seus dados e fluxos de trabalho de várias maneiras. E isso requer sistemas de modelos, ajustados e especializados para diferentes modalidades, domínios e organizações, trabalhando juntos para resolver um problema de negócios específico. A NVIDIA é uma das principais contribuidoras para a IA de código aberto: é atualmente a maior organização no Hugging Face, com quase 4.000 membros da equipe. E na GTC, a empresa anunciou a NVIDIA Nemotron Coalition, uma colaboração global inédita de desenvolvedores de modelos e laboratórios de IA trabalhando para avançar modelos de base abertos de nível de fronteira por meio de expertise, dados e computação compartilhados. O primeiro projeto resultante da coalizão será um modelo base codesenvolvido pela Mistral AI e NVIDIA, com os membros da coalizão contribuindo com dados, avaliações e expertise de domínio para apoiar o pós-treinamento e o desenvolvimento contínuo do modelo. Ele será compartilhado com o ecossistema aberto e apoiará a próxima geração de modelos NVIDIA Nemotron, que foram baixados mais de 45 milhões de vezes do Hugging Face. Vários membros da Nemotron Coalition se juntaram a outros líderes que constroem e consomem modelos abertos para uma sessão de painéis consecutivos na GTC. O primeiro painel contou com o cofundador e CEO da LangChain, Harrison Chase, a fundadora e CEO da Thinking Machines Lab, Mira Murati, o CEO e cofundador da Perplexity, Aravind Srinivas, o CEO e cofundador da Cursor, Michael Truell, e o cofundador e CEO da Reflection AI, Misha Laskin. O segundo incluiu o cofundador e CEO da Mistral, Arthur Mensch, o CEO da OpenEvidence, Daniel Nadler, e a cofundadora e CEO da Black Forest Labs, Robin Rombach, juntamente com Hanna Hajishirzi, diretora sênior de processamento de linguagem natural na Ai2, e Anjney Midha, fundador da AMP PBC. Cinco pontos-chave se destacaram na conversa.
