Em 101 empresas, a orquestração de agentes está se consolidando em plataformas de provedores de modelos — o Claude da Anthropic lidera por uma ampla margem — escolhidas pela gravidade do modelo subjacente e julgadas pela execução multi-etapa confiável. Mas a ambição supera em muito a realidade: a maioria dos “agentes” implantados ainda são invólucros de chatbot, o plano de controle que as empresas esperam é deliberadamente híbrido para evitar o "lock-in", e o controle fiscal em tempo real sobre o consumo de tokens continua sendo a exceção. Esta onda de pesquisa da VentureBeat Pulse examina a orquestração de agentes corporativos: em quais plataformas as empresas operam, o que impulsiona a escolha, o que elas otimizam, como esperam que o controle dos agentes seja estruturado e — o mais revelador — o quão orquestrados são seus “agentes” implantados e quão rigidamente eles controlam o custo de executá-los. A principal descoberta é uma lacuna entre a ambição de orquestração e a realidade da orquestração. As empresas estão se consolidando rapidamente nas principais plataformas de modelos: o Claude da Anthropic é a plataforma primária para 40%, mais que o dobro de qualquer rival, seguido pela Microsoft (18%) e OpenAI (13%). A escolha é impulsionada pela “gravidade do modelo” — alinhamento nativo com um modelo base de última geração (21%) — e o sucesso é julgado pela execução multi-etapa confiável (confiabilidade na conclusão da tarefa 32%, gerenciamento de fluxo de trabalho multi-etapa 28%). No entanto, ao serem solicitadas a avaliar seus portfólios honestamente, 71% dizem que um quarto ou menos de seus “agentes” implantados são verdadeiros fluxos de trabalho orquestrados multi-etapas, em vez de invólucros de chatbot de prompt único, e apenas 10% ultrapassaram a metade do caminho. A camada de orquestração está sendo construída bem antes do portfólio orquestrado que ela deve executar. Essa lacuna molda a arquitetura que as empresas estão implementando. Até o final de 2026, uma clara maioria (51%) espera um plano de controle híbrido — nativo do provedor mais orquestração externa — e apenas 6% esperam entregar o controle a um serviço gerenciado pelo provedor, porque o "lock-in" do fornecedor (35%) é o risco que mais temem se o controle residir em um ambiente fechado.
Fonte: VentureBeat AI
Publicado em 2026-07-15