Operadoras de telecom estão cada vez mais construindo suas estratégias de AI em modelos abertos — e as razões vão além do mero custo. Modelos abertos dão às telcos a capacidade de confiar, controlar e personalizar a AI em suas cargas de trabalho mais críticas — de redes autônomas a atendimento ao cliente. O último relatório da NVIDIA, "Estado da AI em Telecomunicações", reflete essa mudança, com 89% dos respondentes relatando que modelos e software de código aberto são importantes para a estratégia de AI de suas empresas. Para as operadoras, o valor estratégico dos modelos abertos é quíntuplo: Eles expandem o acesso à inteligência de nível de fronteira a um custo menor, permitindo que as operadoras reservem modelos fechados para as cargas de trabalho onde geram o maior valor. Benchmarks independentes, como o Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, mostram que os principais modelos abertos estão se tornando mais competitivos em cargas de trabalho exigentes de raciocínio, codificação, científico e de agentes. Eles suportam personalização específica para telcos, com pesos abertos e receitas de treinamento que as operadoras podem ajustar (fine-tune) para suas próprias operações usando dados de rede, clientes e da indústria. Eles possibilitam uma AI confiável, dando às telcos maior visibilidade e controle sobre artefatos e comportamento do modelo, para que os modelos possam ser avaliados, adaptados e governados em alinhamento com regulamentações e políticas de negócios. Eles permitem uma implantação flexível e segura: as equipes podem dimensionar e otimizar modelos abertos para serem executados em nuvens públicas, infraestrutura privada e ambientes de borda. Eles desbloqueiam a oportunidade para as telcos entregarem serviços de AI adaptados localmente para clientes empresariais e governamentais, hospedando e ajustando (fine-tuning) modelos abertos. Fundações Abertas, Ajustadas para Operações de Telecom A família de modelos abertos NVIDIA Nemotron oferece desempenho de raciocínio de nível de fronteira otimizado para fluxos de trabalho de agentes, bem como recursos de fala para aplicações de voz, com pesos abertos, dados de treinamento e receitas. A SoftBank Corp. ilustra como uma operadora pode usar modelos abertos como base para desenvolver e avançar continuamente
Fonte: NVIDIA AI Blog
Publicado em 2026-10-06