Transformar uma ideia de simulação em um aplicativo funcional significa montar ativos, conectar física e renderização e verificar se a cena se comporta como o esperado. Desenvolvedores estão combinando modelos de IA de ponta com bibliotecas NVIDIA Omniverse para ajudar a realizar esse trabalho — construindo aplicativos para explorar cenários, investigar falhas e melhorar designs. Desenvolvedores direcionam agentes de IA por meio de instruções em linguagem natural, revisam os resultados e orientam as mudanças. As bibliotecas Omniverse fornecem recursos de física, renderização e simulação de sensores acelerados por GPU. Explore os projetos abaixo para ver modelos de IA de ponta, como o GPT-6 Astra, em ação, e volte para ver novos exemplos de equipes da NVIDIA e desenvolvedores em todo o ecossistema. Construa um Simulador Humanoide para um Ambiente de Armazém https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/10/Humanoid-Warehouse.mp4 Explore o controle gamificado e baseado em física de um robô humanoide em visão em primeira e terceira pessoa. Antes de automatizar tarefas de armazém, os desenvolvedores precisam de um ambiente de simulação interativo para explorar o comportamento das tarefas e avaliar como o trabalho é feito. Frank DeLise, gerente de produto Omniverse na NVIDIA, usou o Astra para transformar um armazém e um robô humanoide SimReady em um simulador interativo com visões em primeira e terceira pessoa. DeLise direcionou o Astra para conectar as bibliotecas NVIDIA Omniverse para física ( ovphysx ), atualizações de cena ( ovstage ), renderização ( ovrtx ) e a interface de usuário ( ovui ). Ele também usou o Astra com SimReady ( simready-foundation ) para criar a cena física na simulação. O Astra então gerou animação e código de aplicativo para unir essas capacidades. Aprenda a preparar e validar ativos de robô SimReady com modelos de IA de ponta e bibliotecas NVIDIA Omniverse. Conecte um Fluxo de Trabalho de Teste de Condução Autônoma https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/10/zero-to-alpamayo-under-10MB.mp4 Alterar uma cena, sensor ou modelo de condução pode afetar significativamente as simulações de veículos autônomos.
Fonte: NVIDIA AI Blog
Publicado em 2026-10-08