Neste tutorial, construímos um sistema de governança de IA de nível empresarial usando OpenClaw e Python. Começamos configurando o tempo de execução do OpenClaw e lançando o OpenClaw Gateway para que nosso ambiente Python possa interagir com um agente real através da API OpenClaw. Em seguida, projetamos uma camada de governança que classifica as solicitações com base no risco, impõe políticas de aprovação e roteia tarefas seguras para o agente OpenClaw para execução. Ao combinar os recursos do agente OpenClaw com controles de política, demonstramos como as organizações podem implantar com segurança sistemas de IA autônomos, mantendo visibilidade, rastreabilidade e supervisão operacional. Copiar Código Copiado Use um navegador diferente !apt-get update -y !apt-get install -y curl !curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash - !apt-get install -y nodejs !node -v !npm -v !npm install -g openclaw@latest !pip -q install requests pandas pydantic import os import json import time import uuid import secrets import subprocess import getpass from pathlib import Path from typing import Dict, Any from dataclasses import dataclass, asdict from datetime import datetime, timezone import requests import pandas as pd from pydantic import BaseModel, Field try: from google.colab import userdata OPENAI_API_KEY = userdata.get("OPENAI_API_KEY") except Exception: OPENAI_API_KEY = None if not OPENAI_API_KEY: OPENAI_API_KEY = os.environ.get("OPENAI_API_KEY") if not OPENAI_API_KEY: OPENAI_API_KEY = getpass.getpass("Enter your OpenAI API key (hidden input): ").strip() assert OPENAI_API_KEY != "", "A chave de API não pode estar vazia." OPENCLAW_HOME = Path("/root/.openclaw") OPENCLAW_HOME.mkdir(parents=True, exist_ok=True) WORKSPACE = OPENCLAW_HOME / "workspace" WORKSPACE.mkdir(parents=True, exist_ok=True) GATEWAY_TOKEN = secrets.token_urlsafe(48) GATEWAY_PORT = 18789 GATEWAY_URL = f"http://127.0.0.1:{GATEWAY_PORT}" Preparamos o ambiente necessário para executar o sistema de governança baseado em OpenClaw. Instalamos Node.js, a CLI OpenClaw e as bibliotecas Python necessárias para que nosso notebook possa interagir com o OpenClaw Gateway e ferramentas de suporte. Também coletamos com segurança a chave de API da OpenAI por meio de um prompt de terminal oculto e inicializamos os diretórios e variáveis necessários para a configuração de tempo de execução. Copiar Código Copiado Use um navegador diferente config = { "env": { "OPENAI_API_KEY": OPENAI_API_KEY }, "agents": { "defaults": { "workspace": str(WORKSPACE), "model": { "primary": "openai/gpt-4.1-mini" } } }, "gateway": { "mode": "local
Fonte: MarkTechPost
Publicado em 2026-03-15