Os agentes de AI fazem mais do que gerar respostas. Eles buscam informações, consultam bancos de dados, escrevem e testam código e tomam ações. Cada uma dessas etapas depende de uma CPU, com os agentes alternando entre o raciocínio em GPU e a execução em CPU ao longo de uma tarefa. À medida que as empresas colocam mais agentes em operação, as fábricas de AI precisam de CPUs que possam executar essas etapas rapidamente e suportar muitos agentes simultaneamente, tudo dentro dos limites de energia disponíveis. O que isso significa: os provedores de infraestrutura de AI precisam suportar mais agentes sem fazer cada um esperar mais tempo para concluir o trabalho. E, criticamente, as fábricas de AI são limitadas por energia. Isso significa que os operadores precisam escolher infraestrutura que maximize o trabalho realizado por cada watt. Por que isso importa: a NVIDIA Vera oferece tanto desempenho rápido de agentes quanto alta capacidade por watt em uma única CPU. Isso fornece aos provedores uma CPU única para uma variedade de cargas de trabalho de agentes, ao invés de precisar combinar peças x86 rápidas e densas para equilibrar velocidade e capacidade. Os dados que comprovam isso: em uma comparação de data center de 100 megawatts, a NVIDIA constatou que uma única CPU Vera tem desempenho superior ao da CPU x86 mais rápida e à CPU x86 mais eficiente em energia. A Vera entrega velocidade de agente líder de mercado enquanto possibilita 1,6× mais agentes por watt em comparação com a CPU x86 mais rápida. A Vera entrega velocidade de agente 2× maior com eficiência energética líder comparada à CPU x86 mais eficiente. Parceiros já estão colocando a Vera em prática. Os primeiros adotantes observam o mesmo desempenho excepcional em testes de estilo produção: Perplexity: realizou tarefas de codificação agente 1,5× mais rápido com Vera do que em CPUs tradicionais. A Perplexity planeja implantar a Vera em um sistema de produção futuro. DeepInfra: entregou até 2,2× a velocidade do melhor processador x86 em orquestração agente para sua carga de trabalho de agente em produção, alcançando a mais rápida das quatro arquiteturas testadas. ClickHouse: seu binário padrão, sem ajustes específicos para Vera, escalou quase linearmente em 176 núcleos e liderou o ranking de hardware ClickBench. DuckLabs: alcançou cerca de 1,5× o
Fonte: NVIDIA AI Blog
Publicado em 2026-11-05