“Além da Estética Orientada a Dados”, de Alexandros Haridis, ex-aluno e pesquisador de Arquitetura do MIT, em exibição na MIT Keller Gallery até 30 de junho, examina os esforços dos séculos XX e XXI para transformar a computação em um meio para a produção criativa e o julgamento estético na arquitetura e nas artes aplicadas. Baseando-se em filosofia, matemática, ciência da computação e computação de design, a exposição traduz algoritmos, teorias e sistemas de aprendizado de máquina em instalações físicas e visualizações interativas.
P: O que inspirou “Além da Estética Orientada a Dados” e quais perguntas ela explora?
R: As origens conceituais de “Além da Estética Orientada a Dados” surgiram de três linhas de pesquisa que se cruzam.
Primeiro, enquanto concluía meu PhD em design e computação no Departamento de Arquitetura do MIT por volta de 2022, observei em tempo real como os avanços no aprendizado de máquina orientado a dados — sistemas como ChatGPT e Stable Diffusion — estavam entrando rapidamente nas discussões públicas sobre criatividade, julgamento estético, design e até mesmo leilões de arte de alto perfil.
Ao mesmo tempo, minha própria pesquisa já estava focada em julgamento e avaliação estética, e ficou cada vez mais claro para mim que muitas das questões apresentadas publicamente como “novas” em relação à AI têm, na verdade, uma história muito mais longa ao longo do século XX. Por exemplo, no Dartmouth Summer Research Project de 1956, um evento fundamental para o campo da AI, os processos de criação e avaliação foram identificados como uma das sete dimensões principais da inteligência humana que a futura pesquisa em AI deveria abordar.
Em segundo lugar, a exposição foi influenciada por pesquisas em computação de design e gramáticas de forma que investigam as relações entre a percepção humana e a computação por meio de sistemas baseados em regras.
Fonte: MIT News - AI
Publicado em 2026-06-29