Finos, Leves e Feitos para Tudo: Laptops Windows NVIDIA RTX Spark Ganham Novos Modelos, Ferramentas…

RTX Spark da NVIDIA alimenta laptops finos e leves projetados para tudo que desenvolvedores, criadores e gamers fazem. Os laptops RTX Spark já estão disponíveis na ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft e MSI. Esses sistemas poderosos combinam uma GPU NVIDIA Blackwell RTX e uma CPU NVIDIA Grace em um único superchip com até 128 GB de memória unificada e até 1 petaflop de desempenho FP4 AI. Isso coloca a plataforma NVIDIA CUDA, os gráficos RTX e as capacidades de um supercomputador pessoal de AI dentro de laptops Windows premium, projetados para ir a qualquer lugar. Novas e esperadas atualizações do RTX Spark, chegando em breve, incluem: NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe, um modelo aberto de fala para transcrição, atribuição de locutor e tradução, disponível no RTX Spark. A família de modelos abertos LFM3 com suporte day-zero. Controles de gerenciamento de recursos no NVIDIA App para alocar recursos de GPU entre aplicativos em primeiro plano e agentes em segundo plano. Phantom Blade Zero, o tão aguardado RPG de ação da S-GAME, lança com ray tracing e NVIDIA DLSS 4.5. Experimente Minecraft com path tracing e DLSS via RTX Remix 1.6, disponível agora para RTX Spark. Converta Áudio Gravado em Informação Útil com NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe. Introduzido hoje, o NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe é um novo modelo aberto de fala que transforma conversas gravadas em informações úteis. Em vez de precisar de múltiplos modelos para transcrição, rótulos de locutor e tradução, desenvolvedores podem usar um único modelo promptável que lida com tudo isso, além de perguntas sobre o áudio. Ele transcreve 40 idiomas, incluindo sete idiomas índicos. Desenvolvedores guiam o modelo com prompts em linguagem natural. Por exemplo, para uma reunião gravada, os usuários podem solicitar: “Transcreva esta gravação e rotule cada locutor.” “Traduza este áudio para o inglês.” “Liste as decisões tomadas nesta reunião.” Prompts também podem incluir termos de produto e convenções de formatação, ajudando o modelo a lidar com vocabulário especializado em áreas como saúde e finanças.

Fonte: NVIDIA AI Blog

Publicado em 2026-10-28

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