Marktechpost lançou o GPU Leaderboard, um comparador gratuito de preços de GPUs na nuvem para inferência de AI. Também lançou o GPU Leaderboard: Deploy It, uma extensão do Chrome para os mesmos dados. O site lê os preços sob demanda e spot das próprias páginas de preços de cada provedor. O objetivo é simples: responder "qual GPU eu preciso e onde é mais barato" em um único local.
O que é o GPU Leaderboard? O GPU Leaderboard é um painel de preços que classifica GPUs de nuvem alugáveis por preço por GPU‑hora. Ele foi criado para equipes que executam inferência. O aplicativo v1 tem 4 visualizações:
- Preços de Inferência: um calculador de custos para um run completo, não apenas uma taxa horária.
- Leaderboard: cada oferta classificada por $/GPU‑hr, filtrável por GPU, camada, região e disponibilidade.
- Inferência Mais Barata: o menor piso sob demanda para cada GPU rastreada.
- Provedores: um diretório com contagem de instâncias, regiões, incidentes em status‑page e histórico de verificação de preços.
Como funciona o calculador de custo de inferência de GPU? Você escolhe um acelerador, número de GPUs, duração e utilização. O calculador então precifica esse run exato em todos os provedores. Um campo opcional de modelo restringe a lista. O exemplo padrão é 8×H100 por 72 horas a 90% de utilização. Isso gera 576 GPU‑horas. O resultado mais barato é $967,68 na Latitude, a $1,68 por GPU‑hora. A mediana entre 15 provedores é $1.716,48. O mais caro é $3.545,28 na CoreWeave. O calculador também mostra um custo "real" por GPU‑hora usada. O tempo ocioso ainda é faturado, então $1,68 a 90% de utilização torna-se $1,87. Esse é o número que a maioria das planilhas de orçamento ignora.
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O que a extensão Deploy It faz? O GPU Leaderboard: Deploy It traz os dados de preço para onde os desenvolvedores escolhem modelos. Segundo sua listagem na loja, funciona em 3 locais: páginas de modelos do Hugging Face: detecta tamanho do modelo e estima VRAM em FP16, INT8 e INT4.
Fonte: MarkTechPost
Publicado em 2026-11-11