JUPITER, o primeiro supercomputador exascale da Europa, localizado no Forschungszentrum Jülich da Alemanha, opera com NVIDIA Grace Hopper Superchips e conectividade de rede NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand — e teve um ano movimentado. Enquanto a comunidade internacional de supercomputação se reúne na ISC em Hamburgo esta semana, quatro projetos em execução no JUPITER apontam para o que a computação exascale pode realmente fazer: mapear o cérebro humano em escala celular, simular o clima da Terra inteira com resolução de 1 quilômetro, construir sistemas de AI para a próxima geração de redes sem fio e simular um computador quântico universal de 50 qubits. “Com o JUPITER, a Europa não apenas entra na era exascale — ela a lidera, através da mais ampla gama de ciência e AI de qualquer sistema no mundo”, disse Thomas Lippert, diretor do Jülich Supercomputing Centre e professor da Universidade Goethe de Frankfurt. Quatro projetos, detalhados abaixo, compartilham um fio condutor: problemas científicos que estavam fora de alcance em hardware anterior agora são tratáveis em exascale. Um Modelo de Fundação para Mapear o Cérebro O projeto Jülich Brain Atlas — ancorado no Instituto de Neurociência e Medicina de Jülich com o parceiro Helmholtz AI, hospital parceiro e outras instituições Helmholtz — produziu o CytoNet, um modelo de fundação para análise da microarquitetura cerebral. A complexidade do cérebro humano é surpreendente. Com 86 bilhões de neurônios e cerca de 100 trilhões de conexões entre eles, a compreensão da função cerebral em resolução de neurônio único estava fora de alcance, até agora. A pesquisa é liderada pelos neurocientistas Katrin Amunts e Christian Schiffer no INM-1, o Instituto de Neurociência e Medicina de Jülich. O modelo aprende a partir de dados de imagens cerebrais em escala celular, construindo um mapa que liga estruturas celulares individuais a padrões mais amplos de organização e função cerebral. O treinamento foi executado no JUPITER em menos de cinco dias, usando 6,5 petabytes de dados de 21 cérebros post-mortem em 4.096 NVIDIA Grace Hopper Superchips. Um artigo descrevendo o trabalho está disponível no arXiv.
Fonte: NVIDIA AI Blog
Publicado em 2026-06-22