Jovens adultos crescendo na economia da atenção — preparando-se para a vida adulta, com mídias sociais e chatbots competindo por sua atenção — podem facilmente cair em relacionamentos não saudáveis com plataformas digitais. Mas e se os chatbots não fossem meras distrações da vida real? Poderiam ser projetados de forma humana, como parceiros morais cujo objetivo digital é ser um guia social, em vez de um escape viciante?
No MIT, uma amizade entre dois professores — um antropólogo, o outro cientista da computação — levou à criação de uma disciplina de graduação que se propôs a encontrar a resposta para essas perguntas. Combinando as duas disciplinas aparentemente díspares, a disciplina incentiva os alunos a projetar chatbots de inteligência artificial de maneiras humanas que ajudem os usuários a se aprimorarem.
A disciplina, 6.S061/21A.S02 (Design de Experiência do Usuário Humana, ou Humane UXD), é uma disciplina de ciência da computação de nível avançado com co-listagem em antropologia. Essa co-listagem única permite que os alunos de ciência da computação preencham um requisito de humanidades enquanto também perseguem seus objetivos de carreira. Os dois professores usam métodos da antropologia linguística para ensinar os alunos a integrar as necessidades interacionais e interpessoais dos humanos na programação.
O Professor Arvind Satyanarayan, um cientista da computação cuja pesquisa desenvolve ferramentas para visualização de dados interativa e interfaces de usuário, e o Professor Graham Jones, um antropólogo cuja pesquisa se concentra em comunicação, criaram o Humane UXD no verão passado com uma bolsa da MIT Morningside Academy for Design (MAD). O Programa de Currículo de Design do MIT MAD fornece financiamento para professores desenvolverem novas disciplinas ou aprimorarem as existentes usando abordagens pedagógicas inovadoras que transcendem as fronteiras departamentais.
O Programa de Currículo de Design está atualmente aceitando inscrições para o ano acadêmico de 2026-27; o prazo é sexta-feira, 20 de março.
Jones e Satyanarayan se conheceram há vários anos quando co-orientaram a pesquisa de um doutorando sobre visualização de dados para pessoas com deficiência visual. Desde então, tornaram-se amigos íntimos que conseguem praticamente terminar as frases um do outro.
“Existe uma maneira pela qual você realmente não externaliza totalmente o que sabe ou como pensa até que esteja ensinando”, diz Jones. “Então, tem sido muito divertido para mim ver Arvind desenvolver sua expertise
Fonte: MIT News AI
Publicado em 2026-03-11