Em instituições líderes em todo o mundo, o supercomputador de mesa NVIDIA DGX Spark está levando a AI de classe de data center para bancadas de laboratório, escritórios de professores e sistemas de estudantes. Há até mesmo um DGX Spark trabalhando arduamente no Polo Sul, no Observatório de Neutrinos IceCube, administrado pela Universidade de Wisconsin-Madison. O desempenho de classe petaflop do supercomputador compacto permite a implantação local de grandes aplicações de AI, desde avaliadores de relatórios clínicos até sistemas de percepção robótica, tudo isso mantendo dados sensíveis no local e encurtando os ciclos de iteração para pesquisadores e alunos. Alimentado pelo superchip NVIDIA GB10 e pelo sistema operacional NVIDIA DGX, cada unidade DGX Spark suporta modelos de AI de até 200 bilhões de parâmetros e se integra perfeitamente com as plataformas NVIDIA NeMo, Metropolis, Holoscan e Isaac, dando aos alunos acesso às mesmas ferramentas de nível profissional usadas em todo o ecossistema DGX. Leia mais abaixo sobre como o DGX Spark impulsiona o trabalho inovador de AI em instituições líderes em todo o mundo. Observatório de Neutrinos IceCube: Estudando Partículas no Polo Sul No Observatório de Neutrinos IceCube da Universidade de Wisconsin-Madison, na Antártica, pesquisadores estão usando o DGX Spark para executar modelos de AI em seus experimentos estudando os eventos mais cataclísmicos do universo, usando partículas subatômicas chamadas neutrinos. Os métodos de astronomia tradicionais, baseados na detecção de ondas de luz, permitem observar cerca de 80% do universo conhecido, de acordo com Benedikt Riedel, diretor de computação do Centro de Astrofísica de Partículas IceCube de Wisconsin. Uma nova maneira de explorar o universo – usando ondas gravitacionais e partículas como neutrinos – permite examinar os ambientes cósmicos mais extremos, incluindo aqueles que envolvem supernovas e matéria escura. DGX Spark em um marco cerimonial do Polo Sul. Imagem cortesia de Tim Bendfelt / NSF. “Não há loja de hardware no Polo Sul, que é tecnicamente um deserto, com umidade relativa inferior a 5% e uma elevação de 10.000 pés, o que significa que a energia é muito limitada”, disse Riedel. “O DGX Spark nos permite implantar a AI de forma compartimentada e fácil, a baixo custo e em um ambiente tão extremamente remoto, para executar análises de AI localmente em nossos dados de observação de neutrinos.” NYU: Usando AI Agente para Relatórios de Radiologia No Global AI Frontier Lab da NYU, o projeto ICARE (Interpretable and Clinically-Grounded Agent-Based Report Evaluation) é executado de ponta a ponta em um DGX Spark no laboratório. O ICARE usa agentes de AI colaborativos e geração de perguntas de múltipla escolha para avaliar
Fonte: NVIDIA AI Blog
Publicado em 2026-02-12