A OpenAI acaba de lançar o Images 2.6 no ChatGPT, Codex e na API. Para desenvolvedores, o lançamento principal é o GPT-Image-2.6, disponibilizado como dois modelos de API: Flare e Sunburst. A equipe da OpenAI afirma que o Images 2.6 gera imagens 50% mais rápido do que antes. A atualização também adiciona saída em GIF, exportação SVG, edições guiadas por marcação e um novo parâmetro de complexidade.
Resumo (TL;DR): Tamanho: Pesos fechados, API de imagem cobrada por token. Executa em: Apenas hospedado pela OpenAI (ChatGPT, Codex, API). Desempenho: Geração de imagem 50% mais rápida do que a versão anterior, segundo a OpenAI. Melhor: O Flare pode retornar uma imagem em apenas 6 segundos com baixa qualidade. Pior: Nenhuma pontuação de benchmark e nenhuma tabela de custo por imagem publicadas para o 2.6. fonte da imagem: openai
O que é GPT-Image-2.6? GPT-Image-2.6 é a família de modelos da OpenAI para geração e edição de imagens na API. Ele aceita entradas de texto e imagem e retorna imagens.
O GPT-Image-2.6 Flare foi desenvolvido para iterações rápidas e fluxos de trabalho interativos. O GPT-Image-2.6 Sunburst foi desenvolvido para composições detalhadas e edição. A OpenAI afirma que o Flare pode gerar imagens em apenas 6 segundos quando a qualidade é definida como baixa. O Sunburst visa maior qualidade e maior consistência entre as edições em qualidade média ou alta.
O que mudou no ChatGPT Images 2.6? Os usuários do ChatGPT agora podem transformar um prompt ou uma foto em um GIF animado. Eles podem ajustar a velocidade da animação, editar quadros individuais e compartilhar o resultado. Os usuários também podem salvar e marcar imagens de referência de pessoas, animais de estimação e personagens. Essas referências podem ser reutilizadas posteriormente sem precisar fazer upload novamente.
O uso continua aumentando. A OpenAI afirma que as pessoas agora geram mais de 4 bilhões de imagens por semana no ChatGPT e na API. Isso representa um aumento em relação a mais de 3 bilhões por semana 8 semanas antes, no lançamento do Images 2.5. Em média, são mais de 500 milhões de imagens por dia.
Como funciona o novo parâmetro de complexidade? O campo de complexidade define o quanto o modelo planeja antes de renderizar. O guia de geração de imagem lista 3 níveis: baixo, médio e alto. Se você o omitir, ambos os modelos usam o nível alto. O nível baixo é adequado para edições focadas,
Fonte: MarkTechPost
Publicado em 2026-11-05