A implementação de sistemas de software automatizados, chamados agentes de IA, explodiu recentemente. Um relatório de novembro de 2025 da MIT Sloan School of Management e Boston Consulting Group descobriu que 35% das empresas pesquisadas já haviam implementado agentes de IA, enquanto outros 44% planejavam implementar IA agêntica em breve.
Para entender os fundamentos e os impactos potenciais dessas ferramentas cada vez mais populares , o MIT News conversou com Phillip Isola, professor associado do Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação (EECS) e membro do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL), que estuda a inteligência que os agentes de IA possuem, bem como os modelos e mecanismos subjacentes que impulsionam os sistemas de IA agêntica.
P: O que é IA agêntica e como ela difere dos modelos de IA generativa como ChatGPT e Claude?
R: A IA agêntica é a IA que toma ações no mundo. Essas ações podem ser uma ação física, como manipulação robótica, ou uma ação digital, como reservar um voo. Por outro lado, pensamos na IA generativa como a criação de histórias, poemas, arte e imagens, em vez de tomar ações para nós.
A palavra “agente” é apenas um nome de marca. Geralmente significa IA que vai ajudar as pessoas a interagir com um aplicativo, um site ou o mundo físico. A maioria dos agentes que encontramos hoje são agentes digitais, como agentes de atendimento ao cliente com quem você pode conversar sobre reclamações de produtos.
A maioria das empresas que oferecem agentes usa os mesmos poucos modelos de IA por baixo do capô e lhes dá a capacidade de tomar ações e
Fonte: MIT News - AI
Publicado em 2026-06-30