A ascensão da inteligência artificial está impulsionando uma enorme expansão de data centers. Os data centers estão projetados para responder por algo entre 9 e 17 por cento do uso total de eletricidade nos EUA até o final da década. Hoje, cerca de um terço da eletricidade dos data centers é dedicada ao resfriamento dos chips que executam modelos de IA.
Esse é o processo que a Ferveret está trabalhando para tornar mais eficiente. A startup, fundada por Reza Azizian, ex-pós-doutorando do MIT em engenharia nuclear, e Matteo Bucci, Professor Associado Esther and Harold E. Edgerton do MIT no Departamento de Ciência e Engenharia Nuclear, está adaptando uma abordagem de reatores nucleares para resfriar chips usando zero água e significativamente menos eletricidade.
O sistema de resfriamento da empresa submerge servidores de computador em um líquido especializado que absorve o calor de forma muito mais eficiente do que o ar de um ventilador. O que torna a solução diferente de outros sistemas de resfriamento líquido são as bolhas: a solução Adaptive Phase Cooling (APC) da Ferveret produz bolhas muito menores na superfície do servidor, que se desprendem com mais frequência, acelerando o processo de transferência de calor.
A Ferveret já está testando suas soluções com empresas como a CleanSpark, desenvolvedora e operadora de data centers, bem como a FuriosaAI, uma empresa de aceleradores de IA, e a Switch, uma das maiores operadoras de data centers nos EUA.
Em um estudo recente em colaboração com o Departamento de Ciência da Computação Samueli da Universidade da Califórnia em Los Angeles, a Ferveret descobriu que sua solução APC resultou em uma melhoria de 15% na eficiência do poder computacional em comparação com as soluções de resfriamento líquido de ponta. Ao combinar essas economias com o sistema de controle de energia da Ferveret para otimizar as condições de operação, a empresa afirma que permite aos data centers obter 35 p
Fonte: MIT News - AI
Publicado em 2026-06-10